据中央广播电视总台中国之声《新闻晚高峰》报道，1月7日，中国消费者协会召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”，探讨网络消费领域算法应用中存在的问题。

　　“算法推荐”是通过数据分析推测用户偏好，并据此推荐信息的内容推送方式。伴随着信息技术迅猛发展和大数据的广泛应用，算法推荐技术正将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信息传播时代。不过，在算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”的时候，各种“大数据杀熟”、低俗劣质信息精准推送等乱象也凸显出来。

　　综合近期消费者的投诉和有关调查，中国消费者协会将涉及网络消费领域的算法问题大概归为几类，分别是网络游戏抽奖概率不明、大数据杀熟、网络消费促销规则繁复、网络直播推送违反法律规定和公序良俗、刷好评隐差评使得评价结果呈现失真以及算法伦理等问题。

　　中国消费者协会秘书长朱剑桥表示，上述这些现象背后涉及的算法应用，初步可以总结为六种：第一种是推荐算法，通过监测分析消费者的消费行踪轨迹，有针对性地对消费者进行商业营销，许多消费者误以为自己看到的和旁人无异，导致知情、选择不准;第二种是价格算法，有些经营者利用算法进行价格歧视，比如对新老用户制定不同价格，老用户反而比新用户价格更贵等现象;第三种是评价算法，部分平台和平台的经营者为了获得好评，运用刷单等方式， 编造虚假高分评价，或者是隐蔽中差评，真实评价无法全部显现;第四种是排名算法，平台经营者制定各类排名榜，引导消费者选择，但是具体如何计算得出的排名榜并不清晰;第五种是概率算法，部分线上经营者开展有奖销售、抽奖兑换，但是算法程序不透明，实际概率情况让人质疑;第六种是流量算法，一些平台利用所处的优势地位，通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制，控制平台的商家开展交易，影响公平竞争和消费者的选择。

　　对平台来说，通过算法推荐、数据分析能够精准用户偏好，节省营销成本，增加用户粘性。作为一项技术应用，算法推荐可以说是中性的，问题出在设计者、操作者身上。中国政法大学副校长时建中认为，数据化时代，消费者信息弱者的地位并没有改善，而大数据杀熟其实是商家滥用数据优势的典型行为。加强网络消费领域算法规制，需要对算法进行进一步的分类。

　　如何加强网络消费领域算法规制和消费者保护?时建中认为，要注重解决诚信、公平和透明的问题。算法是一种具体的数据、资源配置机制，也是一种数据行为。具体到算法的治理来讲，需要有诚信方面的治理，包括算法本身的开发和应用都必须坚持透明的原则。

　　座谈会上，中消协发布了关于算法规制与消费者权益保护的意见建议，指出经营者应加强自律，切实承担应尽义务和责任。电子商务经营者应当准确及时地披露商品或者服务信息，保障消费者的知情权和选择权。