随着我国“数字经济”不断发展，数据集聚开发应用背后的隐私泄露、数据泄密现象值得警惕。在贵阳举行的2019中国国际大数据产业博览会上，数据安全隐忧、数据保护法律制度建设、核心技术创新成为与会专家讨论的焦点。

　　“数字经济”面临安全隐忧

　　在此次博览会上发布的《中国大数据发展报告No.3》认为，未来中国将创造出“数字经济”发展的下一个风口。“数字经济”的发展速度逐年加快，前景令人十分看好。

　　但是，近年来，数据安全事件也大量出现，比如5亿雅虎用户信息被黑客盗取、勒索病毒肆虐全球、我国多个招生考试院网站被攻击导致大量考生信息泄露等等。仅2018年全球公开的数据泄露事件就超过6500起，其中涉及人数超过1亿的就有12起，包括万豪国际旗下喜达屋酒店被黑客入侵，导致5亿客户数据泄露。

　　数据集聚开发应用的背后，隐私泄露、数据泄密的风险突出，隐患不小，令人担忧。在数据的获取、处理、使用等过程中，如何保障安全成为一个紧迫问题。

　　制度建设应考虑合理适度

　　近年来，我国数据保护法律制度建设不断加快。继2016年《中华人民共和国网络安全法》颁布实施后，个人信息保护法于2018年被列入五年立法规划，数据安全法于2019年被列入年度立法规划。

　　今年5月28日，国家网信办发布《数据安全管理办法（征求意见稿）》，就维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益，保障个人信息和重要数据安全，征求广大网民意见。

　　中国科学院信息工程研究所副所长郭莉认为，要建立和健全数据保护法律制度、权责明晰的安全责任机制，尤其要考虑到合理适度，既要避免法律缺失，数据被滥用，也要避免防护太过度，抑制了“数字经济”正常发展。

　　“数据安全不仅仅是技术问题，它是国家政策、法律法规、技术开发等相结合的一个大体系。”中国科学院信息工程研究所研究员王伟平说。

　　核心技术创新务必加强

　　与会专家认为，通过加大研发和创新力度，掌握大数据安全治理的核心技术，提高数据安全预警、溯源能力，以及应急和处置能力。

　　中国科学院院士、清华大学教授王小云在论坛上介绍，密码技术就是保障“数字经济”高质量发展的一个重要技术手段，相关技术还需要完善。业内人士建议，人工智能对安全风险处理效率较高，未来应在人工智能技术上发力，人工智能本身可以对网络流量、海量数据、成千上万的关联点进行分析，发现异常问题。

　　启明星辰信息技术集团股份有限公司董事长严望佳认为，对于数据安全，应该建立相对独立的安全防护系统，要发展具有自主知识产权的数据安全产业。数据安全人才短缺现象也是与会专家关注的焦点，他们认为应加快数据安全专业人才培养。