“AI+教育”拼什么:资金、人才技术、数据 - 教育 - 法新网
“AI+教育”拼什么:资金、人才技术、数据
2019-08-08 19:17:05 来源:羊城晚报
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 人工智能(AI)有多火?没在AI赛道跑马圈地的教育公司都不好意思说自己有前(钱)景。经过一番初期运作,近来各大教育公司AI战略初现成果,纷纷推出自己的AI教育产品,热闹非凡。热闹之下,颠覆几何?记者观察,AI+教育仍在于提升教学效率和资源普惠化,远没达到颠覆的程度,想占领未来的AI+教育市场,还要比拼烧钱、抢人才、争数据几大关口。

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  现象:跑马圈地 产品初现

  冰山一角:AI产品,初现成果

  近期,K12教育公司的AI投资布局、跑马圈地初现成果,多家公司发布AI教育产品。

  例如,7月18日,好未来正式发布其AI开放平台,并且展示了WISROOM2.0、教研云、T-Box三项教育科技最新研发成果。

  往前数,东方AI研究院发起“N-Brain”联盟,首款产品“AI班主任”问世;51Talk在其2019年战略发布会上发布了新一代H5互动课程“51Talk AI”,公测版于4月1日正式上线;VIPKID发布V+战略,推出六大品牌及四大课程体系,江湖传言其“AI助教”或年底上线。

  此外,猿辅导推出AI批改产品“小猿口算”,作业盒子发布全AI课程产品“小盒课堂”,一起作业公布Socrates智能学习系统……

  海面下基座:酝酿已久,资本布局

  事实上,产品只是冰山一角,“冰面”之下早已酝酿许久。

  从2012年开始,新东方和好未来就开始了频繁的投资布局,仅在2017年,新东方就有12起投资案例,好未来也投资了14家公司。行业巨擘们不仅在广撒网,更是在打造AI教育产业链。

  以两大教育机构巨擘为例:新东方投资的清睿教育、爱乐奇等都是AI+教育的先行者;外部合作方面,先后与网易、腾讯云合作探索教育云一体化解决方案;与美国Big Learning研究中心在深度学习、大数据应用、创新型智能科学、智慧化社群等领域开展深入合作;相继成立新东方脑科学与图像识别技术中心和新东方AI研究院,以及“N-Brain”联盟。

  好未来2017年成立AI Lab,与清华大学、斯坦福大学等海内外高校成立联合实验室,与北京师范大学达成脑科学、认知科学领域的合作。2018年好未来与老虎环球基金投资1亿美金哒哒英语,与哒哒英语在人工智能技术应用、教学内容研发等方面进行合作。

  B

  AI教育能做什么?

  业内统计,国内贴着AI标签的在线教育企业在400家以上,没有抢占AI赛道的教育公司都不好意思说自己有前景,为何行业“大佬”们如此重视AI?AI+教育能改变什么?记者观察到,现阶段,AI+教育的能力仍在于提升教学效率和资源的普惠化,远没有到颠覆的程度。

  对老师:备课像购物一样容易,但名师更难当了

  六年级语文《石灰吟》,屏幕上除了作者、生词、拼音,还有石灰高温煅烧变成熟石灰的视频,帮助孩子形象地理解石灰的本体和象征意义……记者看到,基于AI丰富的教育资源,老师备课可以像购物一样方便。例如教《石灰吟》,登录AI平台,搜索关键字,会自动出现作者生平故事、关键生词句子解释、石灰属性、各种相关化学变化视频等,老师只要根据自己的需要把内容拖拽到自己的“购物车”,就可生成教育课件。

  如此强大、快速、方便的备课“后盾”,自然能大规模地帮助老师提升教学质量,但同时也给老师们带来挑战,未来,做名师要求高了!

  AI会取代老师吗?从目前的趋势看来,AI仍然无法取代老师在情绪、德育育人、人格魅力方面的作用,但是随着AI的强大,仅仅是拼经验、刷题的名师越来越难当了,因为AI在总结经验、分析学生强项、弱点方面比人类老师强大多了,不但能给学生“讲段子”,还能针对性补弱点做题。

  此时,人类老师跟AI老师拼什么?也许是人性。人类老师更多的需要在教育理念、个人魅力、人性素养、人生境界等方面,给予学生更多指引。

  对学生:丰富教育资源,提升普遍教学质量

  对于学生来说,AI首先是教学手段的多样化和教育资源的极大丰富。

  以题库为例,好未来的教研云收录了大量试卷和题库,比如说恢复高考以来全国所有省份的高考真题,最近十年以来一百多个城市的中考真题以及中高考的模拟题,近五年以来两千多所重点中小学期中、期末试卷,以及好未来过去16年教研过程当中所积累下来的经典例题和练习题,整个题库的总体量接近500万,同时每年以100万的增速在持续增长。

  还有照片、图片、文物、地图、视频、动画、3D小程序等形式的影像资料馆。不管是宏观的地理、天文,还是微观的生物和化学,都可以通过技术的手段,用小视频呈现给孩子们。例如,微观的大肠杆菌滋生过程、月食的红月亮等都可以通过3D动画直观感受;对于数学老师来说,立体几何一直是一个非常不好讲的东西,通过小程序孩子们可以自己动手一点一点去切割一个球体,培养空间思维能力。

  看前景:控制线上教育质量,深刻改变线下课堂

  在中国这样人口众多、教育资源不足的国家,线上教育市场可观。尤其在一二线城市竞争趋于饱和,三四线城市的争夺成为“钱景”的关键,数以千万计的孩子通过网络学习英语、数学、语文,如何控制教学质量是关乎在线教育机构生死存亡的问题。

  目前的在线网课,动辄两三百学生,一堂课两个小时,老师怎么掌握每个学生的学习情况?AI却能做到。

  AI可以自动分析几百个参数,通过双方表达次数、提问次数、精彩问答、讲题、纠错等进行质量监控;能够基于多维图像特征智能等技术对孩子手写笔记、总结的思维导图进行评级,对课堂互动进行质量评测、捕捉学生课堂中的精彩表现等。

  线下教育中,AI也能深刻改变课堂。传统教育严重依赖于好老师,老师的表达、经验、水平决定教学质量。但AI对课堂,不只是教学方法的丰富,更能严控教学质量。例如,AI终端T-Box,是一个为教学而生的“大脑”,拥有16T的AI运算能力,能够支持同时800人动作识别,或同时200人的表情与专注度的识别。

  智慧课堂解决方案WISROOM,自带的教学辅助系统运用图像和语音等人工智能技术量化教学过程,并针对课堂互动、内容传授、师生情感等进行建模,进而科学评估教学效果,最终实现课堂教学质量的提升,并做到专属于每个学生的“个性化关注”。

  好未来教育集团总裁白云峰表示,技术的进步是解决教育普惠更好的方式,“‘数据+智能’,是从‘千篇一律’到‘因材施教’的基础,并有机会改变学生的学习方式。教育将从‘以教为中心’转变为‘以育为中心’,将从‘以教师为中心’转变为‘以学生为中心’。”

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  AI+教育拼什么?

  资金、人才技术、数据

  研发烧钱亏损多

  AI教育的理想很光明,目前的现实却还处于“骨感”阶段。

  阿里前CEO卫哲曾指出:90%以上的公司都是“伪”人工智能,教育行业的“AI+”也有很大的水分。桃李资本合伙人姚玉飞直言,现在的“AI+教育”产品很多都还不成熟,但一些公司,产品只要有涉及一些类似于测评或者识别的功能,就敢直接号称自己是一家人工智能公司。

  传说中的“颠覆”还没有到来,AI+教育已经因为烧钱被吐槽成“有史以来最贵的一场试验”。

  国内第一家登陆纽交所的在线教育平台51Talk,2019年第一季度财报显示净亏损为0.63亿元,2018年净亏损为1.13亿元。

  新东方2019财年二季度财报显示,Q2净亏损2600万美元,这是新东方近七年来首次在季度财报中出现净亏损,也创下了上市12年来最大的季度亏损额。

  缺少足够的现金流,AI+教育的想象空间不免要大打折扣。

  人才缺口大

  人工智能这么高科技的技术,需要人才研发,还得是顶级的人才。

  根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已超越美国。但全球人工智能人才储备方面,中国却只有5%左右。

  2017年《全球人工智能人才白皮书》显示,全球人工智能人才仅约30万人,其中产业人才约20万人,大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。中国人工智能人才的需求缺口已经达到百万级。

  想想,热潮AI的中国的教育产业能分到多少人才?够进入几个公司?并做出出色产品?

  数据见分晓

  即便技术解决了,人工智能说白了是算法,算什么?数据。人工智能需要海量的数据进行学习,巧妇难为无米之炊,人工智能的下半场将是数据之争。

  每年有500万人在新东方学习,从小学生到中学生到大学生;截至2018年末,好未来共服务了全国234个城市及地区,1107家教育机构,超过2万线下学员,提供超过1000万小时线上课程;2018年年初,VIPKID付费学员为30多万,今年年初这一数字增长至60万……

  可以预见,未来一定是谁有数据谁就能够做人工智能,教育数据或将成为制衡教育人工智能的一大因素。拥有巨大用户量、积累了海量数据的大公司占据优势,大公司们比拼的将是谁眼光更准、更少犯错、更快拿出颠覆性的产品、更能提供优质的体验。

责编:余仁俊